近来，由于有时很难识别出戴着口罩，因此日本印刷公司推出了名片面罩，上面印有戴着口罩的人的信息。
据日本媒体报道，这种名片面膜由棉制成，清洗后可以重复使用。
当前有三种样式可供选择：用户名和公司名称印在“客户服务”页面上。
面具，以及“促销”遮罩会突出显示用户。
除了印有公司徽标和个人身份证照片的口罩外，Name的价格约为94元人民币。
随着这种流行病的问世，面部解锁功能降低了高贵的头部。
当口罩成为我们在街上出门必不可少的物品时，我们总是必须经历面部识别失败＆＃39;输入密码＆＃39;的繁琐过程。
解锁手机时。
这使人们错过了指纹识别。
为了优化人脸解锁体验，外国企业家丹妮尔·巴斯金（Danielle Baskin）今年初推出了带有人脸信息的口罩。
该产品提取用户的面部信息并将其打印在面罩的外部。
使用者戴上口罩后，他们可以将整个脸拼凑在一起。
但是，该产品的解锁成功率尚不清楚，并且没有大量的样品验证。
那么人脸识别系统又如何不再被面具打扰呢？一些网民逐渐发现，随着戴口罩的时间越来越长，手机似乎已经找到了“体验”。
在面部解锁失败后，逐渐可以成功识别出自己戴着口罩。
依靠这个想法，一些技术博客还分享了更有效的教程，例如戴着面具反复解锁。
如果面部识别失败，请立即输入密码。
重复此操作约30分钟，手机即可识别出戴着口罩的人。
我自己。
但是，在实践过程中，网民表示，不同模式的“学习”速度是不同的。
有些人将上述操作重复了20分钟并获得了成功，但有些人却重复了数千次，而他们的手机仍然无法识别自己戴着口罩。
为什么会这样？实际上，答案在于手机的AI学习能力。
深度学习武器-NPU如果您在过去两年中一直在关注手机会议，那么您一定已经发现，手机制造商在引入SoC芯片时将专注于NPU升级。
所谓的NPU是指神经网络处理器。
在手机芯片中，通常将其分为几个功能区域。
在新闻发布会上经常提到三种：一种是擅长处理复杂任务和发出命令的CPU，另一种是擅长图形处理的GPU，另一种是擅长处理体力劳动的CPU。
NPU用于智能任务。
尽管NPU的“占用”区域不如CPU和GPU大，但其功能不可忽略。
手机的智能主要取决于它。
我们对NPU有什么期望？尽管移动NPU只是在过去的两三年中才被制造商推广，但实际上，与之相关的概念已在2013年出现。
当时，高通公司希望通过一种新的方法来缩小普通机器操作与人脑之间的差距。
模仿人类大脑的计算结构。
高通公司将这种模拟神经元的计算处理器称为``Zeroth''。
在当前的软件生态系统中，移动CPU和GPU的改进对用户而言还不够强大。
日常使用。
例如，与iPhone XS和iPhone 12相比，应用程序流畅度几乎相同。
进一步影响用户体验的是机器学习功能的变化。
这就是为什么我们要注意NPU的发展。
也许再过十年，随着AI技术的发展变得更加成熟，是时候将“智能手机”更名为“智能手机”了。
有关更多详细信息，我们将拭目以待，您对此有何进一步看法？欢迎留言讨论！