2020年8月21日,为期3天的“ CHINC 2020中国医院信息网络大会”在北京举行。在南京正式举行。
该会议由国家卫生委员会医院管理研究所主持,由“中国数字医学”组织。杂志。
这次会议聚集了全国各地的医疗部门和医疗信息公司。国家卫生政策制定者,各级医疗机构负责人,医疗信息化公司高级管理人员等行业专家齐聚南京。
Aishu出席了此次会议,充分展示了创新的数据服务解决方案和医疗行业的建设成果。本次会议以“新形势,新技术和新发展”为主题,是一场广泛开展和深入发展信息技术政治,工业,学术界,研究,资本,管理,利用和医疗的学术活动。
关心。这也是对信息技术的检查。
集中展示医疗行业的着陆和应用推广。接下来,让我们回顾一下会议现场,看看会议的美好时刻以及Aishu的最新数据服务计划。
超级可用性可帮助智能医院实现7 * 24小时的连续业务运营。随着云计算,大数据和人工智能等新技术的兴起,新一代的数据驱动信息系统正在加速智能医疗基础设施的重建。
随着新技术的不断出现和应用,医院如何才能实现数据和系统的高可用性,从而避免因医院业务系统停机而导致服务中断和数据丢失?基于AnyBackup的智能医疗全栈超级可用性解决方案,通过先进的CDM,CDP,双重活动,备份集技术和业务连续性咨询服务,结合各种数字技术,致力于为客户提供最佳的业务体验。在超大数据,超复杂系统和超异构环境的挑战下,它变得更加普遍。
适当地帮助医疗行业的客户实现从数据到平台再到应用程序的可用性构建。同时,该解决方案附带的复制数据管理技术可在数分钟内支持装载恢复,从而将性能提高20倍以上。
非结构化数据中心可帮助智能医院数字资产管理并释放数据潜力。当前,医疗部门正面临非结构化数据内容管理的挑战,例如业务数据岛,数据处理能力不足以及文档安全风险。
基于AnyShare的智能医疗非结构化数据中心解决方案可以为平台到架构级别的医疗机构的海量非结构化数据提供一个开放,可扩展和智能的数据中心,并帮助医疗机构充分授权医疗服务。业务数字资产管理,业务流程自动化,内容安全性和非结构化数据的合规性等,极大地提高了行业生产力,并迎来了智能医疗的时代。
实时的超可用运维,实现IT健康状态的统一和可视化的运维监控。在智能医疗中,各级医疗单位的系统运维管理面临着医疗核心系统的可用性和控制医疗系统数据安全风险的难度等挑战。
IT运维管理已逐渐成为整个医院信息系统稳定运行的关键。基于AnyRobot的智能医疗实时超可用性运维解决方案,为各级医疗单位构建了实时分析日志云平台,以实现“全面的集中监控和实时洞察”。
确保医疗业务系统的实时可用性和数据资源的安全性,提高各级医疗单位的运维管理水平。在大数据时代,响应建设智能医院的国家呼吁已成为当务之急。
作为云计算和大数据时代的领先数据管理基础架构提供商,Aishu将继续创建高级产品和解决方案,以灵活地满足医疗行业客户的需求,并为智能医疗保健的建设保驾护航。
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