近年来，使用毫米波雷达实现非接触式生命体征检测（包括呼吸和心跳）已逐渐成熟并成功实现了商业化。安富利使用英飞凌的BGT60TR1X系列雷达芯片，利用其两个天线，一个发射器和一个接收器，在通用低成本处理器ARMM7上处理收集的数据，以进行数字信号处理，从而实现了长距离，低成本的呼吸和心跳检测解决方案，并且该解决方案是一种智能解决方案，可以自动检测并捕获大范围的呼吸。英飞凌60GHz雷达传感器芯片BGT60TR13的硬件平台具有5GHz的扫描带宽。在FMCW工作模式下，它可以在范围尺寸上实现3cm的高分辨率。生命体征检测程序仅使用两根天线，一个发射器和一个接收器即可正常工作，后续程序将使用Infineon BGT60TR11，这更具成本效益。安富利当前的呼吸和心跳捕获检测算法在ARMM7 MCU上运行。 NXPI.MXRT1050和Microchip的ATSAMS70Q21是不错的选择。该解决方案的框图如图1所示。图1：Avnet 60GHz毫米波雷达功能示意图。该算法演示了Avnet的生命体征检测算法，该算法可以自动屏蔽非生命物体并自动提取有效数据。在视频演示环境中，作者位于雷达前方1.32米处。在5 GHz的扫描带宽的情况下，相应的rangeindex为44。视频中的左上方图像是整个空间的呼吸搜索热图，水平轴是相对于其径向的待测目标。雷达。距离，垂直轴是检测到的呼吸频率。 Cfaronheatrangeheatmap是通过常量错误警报算法选择的有效目标。鼠标光标是作者位置的坐标，并且每分钟呼吸大约23次。在视频开始时，作者呼吸正常，然后改为屏住呼吸，分别停留31秒，1分钟和20秒。您可以清楚地看到视频中的呼吸消失了。该算法可以自动消除由于待测目标的轻微晃动而导致的无效数据，提高了数据的有效性和测量的准确性。由于作者需要从远距离操作鼠标，因此身体的轻微移动会降低测量的准确性，并且该算法可以自动识别和丢弃受到轻微移动污染的数据。另外，在作者的办公室演示环境中，该算法自动滤除了许多强烈反射干扰的对象，例如金属窗框，椅子等。综合效果演示视频中的左上方图片可以解释为呼吸引起的胸腔移位的图片。作者的呼吸速率为每分钟23次。在1分0秒时，我开始屏住呼吸。呼吸减弱并消失。左下图是心跳的时域波形，右下角是文本打印的信息。您可以清楚地看到作者的稳定呼吸信号，并且可以看到从右下角输出的稳定信号，包括距离尺寸信息，呼吸频率信息和心跳信息。总结1.该算法可以在ARM通用处理器上运行，从而大大降低了产品成本。 2.该算法可以自动过滤掉雷达探测范围内的非生命物体，因此产品不受应用场景的限制。 3.该算法可以自动过滤掉要测量的目标的运动或轻微运动所污染的呼吸和心跳数据，从而提高了测量呼吸和心跳的准确性。 4，该算法可以同时检测到多个生命信号，实现了对空间中多个目标的搜索。 5.评估板位于“应用程序”中。该应用程序将于2021年2月开放。有关详细信息，请联系您的Avnet销售人员。 6.有关算法和技术细节的咨询，请发送电子邮件至hongsheng.wang@avnet.com