AI（人工智能）和IoT（物联网）的融合为全球企业释放了巨大的潜力。
物联网的使用正在迅速增加，预计到今年年底将有多达500亿个互联设备。
结合人工智能，这一新技术浪潮可以带来改变整个行业运营方式的新机会。
为了说明这种潜力，我们收集了5种新兴的AI IoT应用程序。
自动驾驶自动驾驶总是激发人们的想象力，但这是人工智能和物联网如何协同工作的一个很好的例子。
自动驾驶汽车装有传感器，传感器需要连续收集有关周围环境的大量数据。
利用人工智能模型将这些数据处理成智能见解，可使车辆导航系统实时协调周围环境并实时执行复杂的路径规划。
光学检查计算机视觉支持的质量检查是人工智能的最大应用之一。
自动化的光学检查可以扫描工业机械上的质量缺陷。
一旦识别出缺陷，则半监督机器学习算法模型会将图像分类为故障类别或预测计划的维护。
基于AI的IoT解决方案为公司提供了预测性维护应用程序，可以提前预测设备故障。
网络安全根据Gartner的数据，到2020年，将有200亿个IoT设备连接在一起。
Statista预测，到2030年，全球将安装约500亿个IoT设备。
这种普遍性将使它们成为攻击者的诱人目标。
作为对策，人工智能支持的网络安全系统可以检测网络漏洞，保护有价值的数据并防止网络攻击。
人工智能系统可以了解通常的活动模式并确定何时发生异常活动，从而可以减少错误警报的频率并揭示正在进行的网络攻击。
积极的医疗服务随着新的冠状肺炎流行的爆发，物联网和人工智能的集成引起了人们的极大关注，以满足智能健康监控和大流行管理的需求。
可穿戴式物联网传感器可以跟踪患者的生命体征，并实时更新给医生和护理人员，以提醒他们任何重大的健康事件。
带有机器学习算法的人工智能可以分析大量数据，以提供对人们整体健康状况的重要见解。
这消除了任何手动干预来维护记录的需要，并解放了医务人员处理更重要的任务。
随着新的冠状肺炎流行的爆发，物联网和人工智能的集成已受到广泛关注，以满足智能健康监控和大流行管理的需求。
能源管理物联网和人工智能可以在减少能源消耗方面发挥作用。
暖通空调系统占建筑物总能耗的很大一部分，并且在任何行业中都占很大的比例。
从过去的效率中学到的机器学习程序已被证明可以减少20％的能耗。
配备IoT传感器的智能路灯可以收集交通和行人数据，使系统节省多达80％的能源成本。
人工智能功能以及机器学习和深度学习算法将解析从IoT传感器生成的数据，以跟踪实时能耗。
简而言之，从《财富》 500强到新兴公司，各个行业对智能物联网的需求将继续增长。
利用人工智能来增强物联网有潜力为创造新产品开辟机会。
机器学习，自然语言处理（NLP）和其他破坏性技术鼓励公司之间更快的交互。
人工智能物联网将继续促进数据处理和智能服务的发展，并将在未来几年继续发挥作用。