随着技术的进步和数字时代的到来，需要处理和分发的数据量也在迅速扩大。同时，数据变得越来越复杂，一些现代软件系统包含数百万行代码。要维护这些数据，需要使用大型数据中心和软件开发团队。这意味着需要消耗大量能源并占用财务资源。为了解决此类行业问题，兰开斯特大学的数据科学专家开发了人工智能计算机软件，该软件可以快速完成自组装，而无需人工输入，从而形成了最有效的形式。这也有助于提高计算机系统的能源效率。该系统称为REx，它基于机器学习算法。收到任务时，系统将查询庞大的软件模块库（例如内存缓存，搜索和分类算法），进行选择，然后将其组装为系统认为最理想的形式。研究人员将该算法称为“微变体”。兰开斯特大学计算机与通信学院讲师Barry＆amp; middot;波特（Barry Porter）说：“实时系统已经学到了一切。使用这些微型变量自动组装系统，我们看到REx独立开发了可以完成任务的软件设计。 ＆quot;波特说，这项技术可以在多个层面上使用。这可以减少，甚至完全不需要人工干预，REx可以自动完成所需的任务。这也将对数据处理中心的能源效率产生重大影响。目前，能源消耗的优化大约相当于全球能源消耗的3％。波特说：“随着我们更频繁地连接设备并进入物联网时代，需要处理和分发的数据量正在迅速增加。因此，数据中心中的数百万服务器消耗大量能量。像REx这样的自动化系统可以在各种情况下找到最佳性能，并提供新的方法来大大降低能耗。 ＆amp; rdquo;实际上，像REx这样的人工智能系统正在彻底改变我们与数字世界互动的方式。一些系统可以帮助医生更轻松地查询庞大的研究数据库，而其他系统则可以帮助我们安全地保持在线状态。在技术时代，技术本身已被证明是我们解决问题的最佳盟友。