“智能是信息技术应用的必然发展。人类社会正在从信息化发展到情报。人工智能已经成为国际技术竞争的制高点。”近日，2020 APEC中小企业商业论坛在深圳举行。中国科学院院士，北京航空航天大学教授郑志明在接受《人民日报在线》记者采访时表示，人工智能目前在影像和图像领域使用最多。语音识别。为了扩展到工业，工业或社会领域，人工智能必须从核心技术开始。进行一些更改。强大的国家论坛：人工智能到目前为止已经经历了几个阶段？郑志明：人工智能的发展主要经历了三个阶段：一是象征主义，这是一种类似于数学的推理方法，强调数学逻辑。第二个是行为主义，它侧重于互动，知觉和动作的学习。连接主义专注于模拟人脑结构，建立连接机制和学习模型。最典型的是模拟人脑的神经网络。强大的国家论坛：人工智能是新一轮技术革命和产业转型的重要推动力。如何将其应用于更多领域？郑志明：目前，人工智能在图像和语音识别领域最常用，但这还远远不够，因为我们生活的世界是一个复杂的复合体。目前，大数据和人工智能技术还不够完善。它们只是强行简化了复杂的问题，与我们真正想要掌握的科学技术之间还有一定距离。例如，无人驾驶相同，应用场景也不同，实现难度也大不相同。使用当前的人工智能技术可以实现无人驾驶的轨道或大型矿井，因为这是具有单一路线和时间变量的二维系统。但是，如果要研究城市无人驾驶，则需要在二维系统的基础上增加空间维度以形成三维系统，这增加了解决问题的难度。除了环境的高度复杂性之外，无人驾驶还必须考虑边界的开放性，信息的不完整性以及响应的实时性。这些都是复杂的问题。为了提高人工智能解决复杂问题的能力，有必要对关键技术的研究范式进行重大改变。强大的国家论坛：未来人工智能的发展将显示哪些趋势？郑志明：我个人认为有两个变化值得关注。首先是关注人工智能算法从线性到非线性的变化。当前的人工智能算法是通过使用统计，数学和其他学科形成的线性算法。但是，世界上许多复杂的问题都是非线性的。为了很好地解决这些问题，人工智能需要通过“深度学习”来进一步改善它。人工智能的技术性能实现了对复杂问题的多层次分析和计算能力，最终获得了更加准确的结果。其次，它关注人工智能如何通过有限的感知来完成准确的判断和决策。我们不可能每次处理问题时都掌握完整的信息。在信息零散的情况下，如何通过人工智能实现更准确的认知和决策是研究的重点。