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360度全景整合了ADAS,加速了汽车行业的整合和持续的挑战

2016年是无人驾驶技术飞速发展的一年,ADAS的360度全景和图像处理取得了自己的成果并逐步融合。通过在LDWS车道保持预警系统等360全景解决方案中添加ADAS,它可以实时检测车辆周围情况,从而避免交通事故,减少生命和财产损失,并减少驾驶员可以享受更多的驾驶乐趣。 360度全景的应用已经成为国内外一些汽车工厂的标配高,中,低端车型的标准设备。在基于360度全景的系统中,与ADAS相关的功能应用程序正在不断增加和改进。瑞萨电子中国应用技术中心汽车电子部高级工程师应一辰。由于360度全景图的逐渐普及,多图像融合也加快了产业链的整合速度。巨人通过收购图像处理公司和其他方法扩大了业务范围。 ,缩短产品周期。但是,360度全景需要处理,缝合和显示安装在车辆前,后,左和右的四个摄像机的图像。这需要各种图像处理算法来实现对由相机收集的图像的无缝拼接。如何调试不同的相机参数?整个全景图像显示达到一致的效果。集成360度全景+ ADAS图像算法技术需要解决行驶中的车辆是否会丢失360度全景图像等问题。因此,SoC芯片的图像处理能力和速度要求将越来越高,这也将为半导体制造商带来更多的商机。瑞萨电子的R-Car产品系列还在ADAS图像融合的应用中推出了多种产品和解决方案,特别是对于360度全景。 R-Car的产品可以支持4到8通道的高清摄像机输入,以使客户更快。在产品开发之后,瑞萨电子还为360度全景和ADAS应用提供了一系列开发套件。在360度全景显示中,缺乏2D图像处理会给驾驶员造成理解上的困难,因此逐渐过渡到3D;并且要实现相关的ADAS功能,图像的清晰度非常重要。由于由30万像素的模拟相机收集的图像信息不够清晰,因此对于360视角SD解决方案,没有太多功能可以添加到ADAS中。利用百万像素摄像机的高清解决方案,可以实现2D和3D 360全景高清图像。瑞萨R-Car产品集成了专用的2D和3D图像处理器。在ADAS中,有专用的图像校正(IMR)和识别(IMP)应用处理器,并提供了相关的软件库,以方便客户执行算法和应用程序开发。在芯片方面,随着多图像处理技术的发展,图像处理已从专用芯片逐步发展为SoC多芯片集成。瑞萨电子(Renesas Electronics)的SoC产品R-Car系列已集成了各种图像处理器,例如新一代R- Car。该Car产品使用16nm工艺。 R-Car H3具有8个ARM内核。它已广泛用于与ADAS有关的项目开发中。该产品具有高性能2D / 3D图形处理器和内置相机失真校正IMR。该处理器以及专用于ADAS图像识别的第五代IMP处理器,最多可支持8个摄像机输入和3个视频输出,并且还将满足ISO26262在功能安全性方面的ASIL B级要求。该产品具有高性能和低功耗。优势。在最近的慕尼黑电子展上,瑞萨电子还带来了基于云的联合自动停车系统,该系统基于其R-Car车载SoC和RH850 P1x芯片,该芯片符合汽车ISO26262 ASIL-D功能安全标准。该系统通过网络连接到云中的实时停车管理系统以获取信息,并集成摄像头和传感器信息以确认车辆的周围环境,使用多核芯片进行实时处理,阻止外部数据威胁,实现安全的自动泊车。这是解决大城市陌生位置停车问题的好方法。该解决方案还充分利用了R-Car H3全景环视系统以及以太网和CAN-FD车载网络的新技术。汽车产业链中的所有环节都在积极地为无人驾驶技术做准备,而愿景为汽车提供了越来越多的功能。在小尺寸的要求下,