当今世界，新一轮的技术革命和产业转型方兴未艾，作为引领新一轮技术革命和产业转型的核心动力之一，人工智能已广泛应用于金融，电子商务，医疗等领域。以及其他领域。除了繁荣之外，人工智能产业还存在隐忧：随着全球人工智能建设和应用的加速发展，人工智能基础设施，设计研发和集成应用面临的安全风险日益突出。 “人工智能安全框架（2020）”由中国信息通信技术研究院与RealAI，百度，腾讯等单位合着的书显示，随着深度伪造技术的开源代码和APP应用程序的增加，犯罪分子使用深度伪造技术制作假视频并不少见。侵犯了个人肖像权，名誉权和隐私权。截至2019年12月，假色情内容占整个网络上流传的深度假视频的96％。这只是冰山一角。指纹和面部识别留下的生物特征信息，自动驾驶留下的个人行踪记录，移动应用程序中存储的个人隐私数据，医院中保存的诊断和治疗记录...人工智能运行进入人们工作和生活的许多场景用户将各种行为记录并存储为数据，由此导致的数据泄漏，数据伪造，算法瓶颈，隐私安全，道德困境和其他问题正在逐步显现。据有关报道，今年7月，犯罪分子在电子商务平台上出售了面部信息。将它们打包并以5美分的低价出售后，被盗的面部信息被用于虚假注册，电信网络欺诈和其他违法行为。犯罪活动。令人尴尬的是，“人工智能安全框架（2020）”已经过时。表明，现阶段人工智能公司主要专注于技术研发和产品运营，对人工智能安全的投资相对较少，基础薄弱。目前，人工智能安全技术大多处于学术研究阶段，并进行了少量试验，尚未形成适合各种人工智能应用的成熟安全产品和服务系统。在人工智能产业健康有序的发展中，安全是形势要求的重要保证，也是实施某些技术必不可少的前提。谈论没有安全性的人工智能就像没有水的源头和没有根的树一样。实践也证明，当前的人工智能安全要求与企业安全投资不足，人工智能安全产品和服务不足之间的矛盾正成为制约人工智能产业长远发展的瓶颈。站在发展困境与时代机遇重叠的关键时刻，业界期待着工业界，学术界和研究界的合作，以不断改进和升级更安全，可靠和可靠的人工智能技术，来保护人工智能安全的篱笆，使人们可以安心享受它的这项技术优势。负责编辑AJX