从俄罗斯邮件。来自Ru Group，Insilico Medicine和Moscow Physics and Technology的研究人员首先尝试使用神经网络来开发新药物。他们试图教导神经网络“思考”神经网络。并创造新的分子结构以产生一些新的有希望的药物成分。研究结果发表在Оncotarget杂志上。目前，有数以亿计的由人类已知的无机分子组成的物质，而这些物质中只有少量被用于医学领域。例如，药理学家对使用了多年的阿司匹林进行了持续研究，并通过部分改变阿司匹林的分子结构以减少其副作用或提高疗效来生产新药。如何从数亿种物质中筛选出具有疗效的物质？ Insilico Medicine和莫斯科物理技术研究所的研究人员于2016年初开始尝试通过神经网络来完成这项任务。随着研究的深入，研究人员不仅使用神经网络来筛选药物成分，而且还尝试教神经网络产生新的分子结构，创造出新的有效药物成分。研究人员采用了竞争性的自动编码框架，该框架是网络深度学习新方法的扩展，即使用具有已知疗效的分子结构作为学习辅助，并将具有已知疗效的分子结构信息输入到网络中。神经网络。在神经网络学到很多这样的分子结构信息之后，神经网络开始自动尝试生成分子结构。