使用人工智能（AI）分析来自工业物联网（IIoT）的生产线各个部分的信息，分析设备的运行状况并预测故障是工业4.0技术的重要组成部分。据报道，NTT CommunicaTIon将开始与合作伙伴制造商和学校进行实验。如果成功，它将成为该集团新业务的一部分。东芝或索尼等电动机已使用人工智能预测生产线故障的时限，但已开始实际运行，但其内容仍仅限于其自己工厂的生产线，NTT正在开发一种能够满足需求的系统各种制造商。如果成功，则有助于在整个制造业中工业物联网应用的普及。目前与NTT CommunicaTIon合作的部门是机械加工行业的Pacific Industrial，岐阜大学使用NTT的人工智能corevo进行生产线声音分析和振动分析，并在此基础上建立通用分析模型，从而创建了一个通用分析模型。常见的自动化生产线检测技术。 NTT CommunicaTIon将在工厂安装多套麦克风以连续收集生产线中的各种声音，并使用NTT Group的噪声消除技术，人工智能语音特征分析技术以及异常噪声检测模式来消除常规噪声。活动声音，并检测到可能是故障症状的特殊声音，并判断问题的严重性。在振动分析方面，Pacific Industrial的无线3轴加速度传感器用于测量设备和生产线的振动，并结合岐阜大学的振动分析技术和异常振动分析模式来开发可能是故障症状的特殊振动。确定状态的严重性。对于太平洋工业公司来说，如何从常见的大量噪声和振动中发现异常现象是维持生产线正常运转的关键，但这也是最困难的课题。即使过去有经验丰富的员工在努力工作，他们也可以准确地预测和发现问题。毕竟，紧急情况是少数例外，因此我们希望先进的技术可以帮助进一步增强检测能力。对于全球许多机械加工制造商而言，Pacific Industries遇到的问题也是一个普遍的问题。如何通过系统正常与故障之间的微小声音振动差异来确认系统的健康状况。如果制造商能够提供有效的技术，那么这本身就是一个大问题。商业。现在，NTT的主要发展方向是5G无线通信技术以及移动电话以外的电信技术应用。工业物联网应用也是其中之一。 NTT CommunicaTIon希望创建一个新业务，该业务可以通过当前的合作在全球范围内销售。