人工智能在医学领域扮演着越来越重要的角色。它的发展从诊断糖尿病和医学扫描扩展到将来完全替代医生的可能性。在此阶段，它可以识别出一些传统诊断工具难以识别的，威胁生命的隐患。 AliveCor是KardiaBand新发明的AI医疗设备，它使用机器学习来识别难以通过传统方式检测到的QT综合征（LQTS）。在医学中，QT通常是指一段时间，即从心电周期的Q波开始到T波结束之间的时间长度。要求心脏介于心跳和心跳之间的时间段充电的时间长度。 QT综合征（LQTS）意味着患者的心脏需要比正常时间更长的时间来充电，而时间过长可能会导致心脏的“电源”不足，并最终导致癫痫，心甚至死亡。这是一种相对罕见的疾病，每2,000人中就有一种患有这种疾病，通常是遗传性的，或者是由药物（例如抗生素和抗抑郁药）引起的。但是，难以通过常规手段进行诊断。多达50％的病例显示LQTS患者的心电图（ECG）通常显示正常的QT间隔。但是，AliveCor可以使用深度神经网络人工智能技术成功识别LQTS患者，而无需使用患者的正常ECG读数。数据显示特异性为81％，灵敏度为73％，总准确度为79％。实验结果表明，该方法可以有效地检测出LQTS患者的隐患，并可以有效地检测出Alivica和Cadiabe的含量。该研究的资深作者Michael＆amp; Middot; J＆amp; Middot; Ackerman（Michael J Ackerman）表示，这项技术甚至可以识别两名LQTS病例之间的微小差异，即“令人震惊。 AliveCor首席执行官Vic＆amp; Middot;冈多特拉（Vic Gundotra）指出，``人工智能对医学的重要性在未来的发展中将变得更加突出。 ＆amp; rdquo;