在Nvidia的2019财年第一季度财务报告中，其业绩再次超出预期-总收入增长了66％，强大的数据中心业务增长了71％（本季度收入达到了1.70亿美元）。对于Nvidia，“数据中心”是指Nvidia。业务部门包括高性能计算（简称HPC），托管图形的数据中心和人工智能加速。尽管这一增长率无疑令人印象深刻，但仍不及过去几年实现的2至3倍的年增长率。这带来了一个有趣的话题，我们将在今天进行讨论。这种增长率只是周期性的波动，或者这意味着业务规模在达到一定水平后不可避免地会下降吗？诸如Google Tensor Processing Unit（TPU）之类的定制内部芯片的出现，是否会威胁Nvidia在深度学习培训领域的主导地位？英特尔，AMD和该领域的其他初创公司能否赶上潮流？有了这些问题，我们立即开始这一轮思考。图1：按业务部门划分，英伟达旗下的几乎所有业务方向均已实现增长。 NVIDIA发布了哪些财务报告结论？如您所见，Nvidia在本季度的表现可谓是爆炸性的。尽管出售了约2％的股票，但其股价今年却上涨了约33％，并且在过去两年中上涨了近7倍。一些分析人士指出，数据中心收入未能达到预期，实际上为7.01亿美元，略低于预期的7.03亿美元，但两者之间的差距基本可以忽略不计。我认为一些交易者只关注投资回报，但也有一些交易者越来越担心当前的竞争格局可能恶化。但就个人而言，英伟达在前四个季度的数据中心业务增长率超过100％，因此对于一家新的年收入可能超过20亿美元的公司而言，增长率为71％。认出。还应该强调的是，在过去的几个季度中，NVIDIA还赢得了其他几笔重要订单，包括为Oak Ridge国家实验室的Summit超级计算机提供了27,600个Volta GPU，以支持大规模高性能计算业务。我不知道Oak Ridge Labs的单个Volta GPU的单价，但是如果以5,000美元到8,000美元计算，这相当于使Nvidia的收入从1.3亿美元增加到2亿美元。如果您发送这部分数字并考虑到Nvidia业务的潜在优势，那么大约70％的增长率已经与市场发展保持一致，因此具有一定程度的可持续性。换句话说，如果Nvidia希望保持其当前的发展速度，则只需继续保持其在其他竞争对手面前的领先地位。在下面的文章中，我们将进一步介绍NVIDIA当前面临的特定竞争压力。竞争压力从何而来？英伟达在人工智能领域的惊人发展吸引了极大的关注并吸引了许多潜在的竞争对手。这些公司中的许多公司声称，他们正在开发的芯片比NVIDIA产品更快，并且功耗更低。但是实际情况是，只有少数公司可能在今年或明年实际发布相关芯片产品。事实证明，要设计出比无数NVIDIA工程师精心打造的芯片还要好十倍的解决方案是极其困难的，而且这需要大量的时间和金钱。除了AMD的GPU外，其他制造商认为，专门设计用于神经网络处理的芯片是最可行的开发路线。下面，我们将探索这一领域。