几天前，瑞芯微发布了四款“ AI人工智能扫地机器人”。面向行业的芯片级解决方案：RK3399，RV1108，RK3326和RK3308，支持从AI到VSLAM和激光导航的功能，并全面覆盖从高端到入门级扫地机器人产品，并实现快速批量生产，突破克服传统行业的瓶颈，并协助第四代AI人工智能扫地机器人定位和导航的标准定义和升级。近年来，扫地机器人产业发展迅速。经过三代开发，随机，计划和导航，仍然需要更多的人工干预。诸如交互式方法，智能计划和硬件能耗之类的痛点无法解决。瑞芯微发布了四种基于的模型。Linux系统的芯片级整体解决方案可以帮助行业升级并有效解决产品的痛点。其中，旗舰级RK3399芯片采用AI + VSLAM定位导航技术，RV1108和RK3326支持VSLAM图像视觉定位导航技术，RK3308可以实现主流的激光导航技术。 [旗舰核心RK3399，功能：AI +图像识别+ VSLAM定位导航技术] Rockchip发布了基于RK3399芯片的AI + VSLAM定位导航技术，使扫地机器人导航技术直接进入第四代，真正实现了AI的实现。凭借图像识别，大数据，深度学习和智能算法，它完美地集成了AI人工智能和扫地机器人。 RK3399在CPU / GPU芯片上采用第四代导航技术，基于视觉识别技术和AI算法，打破了依赖于光线条件的原始VSLAM技术的局限性，不仅可以应用于弱光等复杂的光线，室内场景，还可以智能识别数百个室内图像对象，分类记录，可视距离测量和避障，并规划最佳清洁路径。在人机对话和语音交互方面，它支持多麦克风阵列和远场语音控制。扫掠和拖曳可以通过语音控制完成，并且可以支持双目视觉算法。 [主流内核，RV1108，RK3326，RK3308] V1108，RK3326功能：VSLAM图像视觉定位和导航技术RK3308功能：激光SLAM定位和导航技术此次发布的RV1108和RK3326芯片级集成解决方案，都具有VSLAM图像视觉定位和导航技术尽管这两种导航技术已经成熟应用，但瑞芯微的新解决方案在硬件性能方面具有更多优势。为了满足不同客户的研发需求，在VSLAM算法的实现上区分了两种芯片解决方案：RV1108可以在DSP上支持实现VSLAM算法，内置8M ISP，可以在3D摄像机上支持3D摄像机。同时，对于使用VSLAM定位和导航技术的客户，它可以适应更复杂的使用场景；支持MIPI CSI接口，选择Camera Sensor模块具有更大的范围。 RK3326可以在CPU / GPU端支持VSLAM算法的技术实现。 RK3326的GPU使用G31，它可以支持Full profile OpenCL2.0，可以在GPU上快速实现VSLAM算法，并且CPU + GPU可以协同工作以获得更好的性能。 RK3308可以实现主流扫地机器人的激光导航技术。它采用64位Cortex A35架构。与类似的40nm Cortex A7解决方案相比，Rockchip的解决方案采用了具有更高性能和更低功耗的新型28nm工艺处理器。对于带有内置电池的扫地机，有效解决切屑加热问题尤为重要。 [Rockchip第四代扫地机器人的五个主要技术优势概述]在技术方面，与传统扫地机器人解决方案相比，Rockchip的四个主要解决方案具有以下优势：1.深度支持AI学习; 2.优良的整体系统性能； 3.具有智能语音交互系统，支持语音控制； 4.有针对性的系统优化，“ 2秒快速启动”； 5.灵活的硬件解决方案定制设计，更高的性价比； [创新设计硬件灵活设计]瑞芯微在扫地机器人生态方面拥有众多算法合作伙伴和ODM / OEM客户，涵盖了激光，VSLAM，AI等方向，可实现快速批量生产。为响应行业客户不同的产品创新需求，瑞芯微还为四大扫地机器人解决方案进行了灵活的硬件设计。