指纹识别是指通过比较不同指纹的细节特征点进行识别。指纹识别技术涉及许多主题，例如图像处理，模式识别，计算机视觉，数学形态学，小波分析等。由于每个人的指纹都不相同，因此同一个人的十个手指之间存在明显的差异，因此可以将指纹用于识别。由于每个图章的方向不完全相同，因此不同的焦点将导致不同程度的变形，并且存在大量的模糊指纹。如何正确提取特征并实现正确匹配是指纹识别技术的关键。没有两个人被认为具有相同的指纹，但是来自纽约大学坦顿工程学院和密歇根州立大学工程学院的研究人员发现，指纹之间的某些相似之处非常普遍，以至于用于手机或其他电子设备中的指纹相似。设备基于指纹的安全系统可能比以前认为的要脆弱。此漏洞基于以下事实：指纹认证系统包含无法捕获用户完整指纹的小型传感器。而是扫描并存储部分指纹。许多移动电话允许用户在其身份验证系统中注册几个不同的手指。当用户的指纹与任何已保存的部分指纹匹配时，将确认身份。研究人员假设不同人的一些指纹之间可能有足够的相似性以产生“超级指纹”。纽约大学Tandon计算机科学与工程教授Nasir Maimon和他的研究小组负责人解释说，“超级指纹”是一种“超级指纹”。这个概念类似于黑客试图使用通用密码（例如1234）来破解基于PIN的系统。 Maimon说，密码1234破解的可能性为4％，这在您猜测时是相对较高的概率。研究小组寻找“超级指纹”来寻找新的指纹。可能会揭示类似的漏洞。实际上，他们发现人类指纹中的某些属性足以引起安全问题。 Maimon和他的同事Roy使用了8,200个局部指纹进行分析。他们使用商业指纹验证软件，发现平均有92个“超级指纹”被盗。可以从随机选择的每800个局部指纹中找到一个。然而，在800个全指纹样本中，他们仅发现一个全指纹“超级指纹”。该小组分析了“超级指纹”特征。从真实的指纹图像中去除，然后构造算法以创建“超级指纹”的合成部分。实验表明，合成的部分指纹具有更广泛的匹配潜力，因此比实际的部分指纹更容易使生物特征安全系统受骗。该团队报告说，通过其数字模拟“超级指纹”，已成功匹配了26％至65％的用户。智能手机为每个用户存储的指纹越多，其漏洞就越高。罗伊（Roy）强调说，他们的工作是在模拟环境中完成的。 “超级指纹”具有高匹配能力。显示了基于指纹的身份验证系统面临的挑战。她指出：“随着指纹传感器的尺寸越来越小，必须大大提高传感器的分辨率，才能捕获更多的指纹特征。” Maimon指出，该小组的研究结果基于详细的匹配。只要使用部分指纹来解锁设备，并且存储每个手指的多个部分指纹，就可以找到“超级指纹”。显着增加。