最近，普林斯顿大学的本科生AliceXue的毕业论文获得了普林斯顿2020年优秀论文奖。在毕业论文中，AliceXue介绍了他开发的一种名为SAPGAN（Sketch-And-PaintGAN）的AI模型。使用此模型，它可以快速生成人类难以区分真假的中国山水画。 AliceXue遵循中国传统山水画的绘画过程，先勾勒轮廓，然后再绘制。绘制山水画的整个过程被输入到AI模型中以创建伪造的中国山水画。该文件还提到，在最终评估中，242名参与者中约有55％将SAPGANAI模型生成的山水画误认为是人类作品。据了解，英伟达于2019年GTC2019推出了一个名为GauGAN的图像生成器。它使用的生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）是一种深度学习模型。用户只需要单击几下鼠标即可。绘制接近真实照片的图像，并根据手边绘制的多个轮廓图自动生成美丽的风景图片。 GauGAN收集图片作为数据基础，并使用深层算法允许AI学习。最后，它可以分析图像，分割并生成像素级精度的新图片。目前，GauGAN已收集了超过100万张图片。通过使用GauGAN图像生成器，即使没有艺术单元的人也可以绘制人眼难以分辨真假的图片。负责编辑AJX