最近，根据国外媒体的报道，Deezer的研究人员已经成功开发了可以识别歌曲中情感的人工智能。他们认为，与不使用人工智能的传统方法相比，它可以更好地检测歌曲的情感。而且，研究人员认为，这种工作可以被视为进一步研究音乐，歌词和情感之间的联系的一种方式。这项研究的结果在Arxiv中。在组织上发表的一篇新文章中对此进行了描述，该文章的标题为“基于音频歌词和深度神经网络的音乐情感检测”。为了确定歌曲的音乐氛围，研究小组考虑了音频信号和歌词。首先，他们将音频信号输入到神经网络并重建语言环境的模型。然后，为了教它如何确定歌曲的心情，他们使用了百万首歌曲数据集（MSD），该数据集是针对一百万多首现代歌曲的元数据集。不仅如此，他们还使用了Last。 fm数据集，可为超过500,000个唯一标记的曲目分配标识符。这些标签中的许多标签都是与情感相关的，这些标签中的10,000多个英语单词被赋予与该单词的负数或正数相关的两个等级。数百万首歌曲的数据库仅包含歌曲的元数据，而不包含歌曲本身，因此团队使用诸如歌曲标题/艺术家名称和专辑标题之类的标识符将所有这些信息与Deezer的目录配对。结果数据集中约有60％用于训练人工智能，其余用于验证和进一步测试系统。