11月24日，百度首席技术官王海峰在乌镇举行的世界互联网大会上的“人工智能：宇信机器的新游戏”论坛上作了演讲。他指出，随着技术的发展和大规模工业应用的实施，人工智能已进入工业生产阶段。当今人工智能的发展具有标准化，模块化和自动化的特征。在我国经济社会向高质量发展过渡和构建新的发展方式的背景下，技术创新和技术自给自足是关键。王海峰认为，深度学习平台是整个人工智能技术系统的核心，相当于“智能时代的操作系统”。作为案例研究，他介绍了百度大脑的基本基础“ Flying Paddle深度学习平台”。这是我国第一个自主开发的，开源的，功能齐全的工业级深度学习平台。不断创新的迭代式飞桨平台具有四项核心技术：方便的开发核心框架，支持超大规模深度学习模型训练，用于多终端和多平台部署的高性能推理引擎以及工业级模型库，涵盖多个领域。时至今日，Flying Paddle已吸引了超过230万名开发人员，为超过90,000家公司提供服务，并创建了310,000多种模型。它在AI技术创新，生态建设和产业发展中发挥着重要作用。王海峰介绍说，基于百度的大脑，百度的AI功能正被出口到各行各业，超过270种AI功能变得更加敏捷和高效，以支持大规模生产人工智能产业并帮助加速该产业的智能化。例如，在智能城市领域，包括城市感知中间站，城市AI中间站，城市数据中间站和城市交互中间站在内的各种智能应用场景可以使城市更安全，更安静，更顺畅，更宜居。在医疗领域，包括医疗AI中心和医疗知识中心在内的智能医疗系统可以覆盖筛选，诊断和管理的三个重要环节。在工业制造领域，智能技术正在帮助制造业进行创新，提高质量，降低成本并提高效率。在智能升级浪潮中，人才是必不可少的。目前，百度的人工智能技术生态已经培养了超过一百万的人工智能人才。未来五年，它将团结社会各界，培训500万人工智能技术和产业人才，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。 “面对信息革命的历史机遇，由人工智能技术驱动的产业的智能转型正在继续为世界经济复苏和高质量发展提供新的动力。”王海峰说。