尽管人工智能在金融领域的应用现状还不足以开创智能金融的新时代，但智能金融的轮廓已变得越来越清晰，特别是在普惠金融领域。 8月19日，在“可持续发展项目本地化和消除贫困”国际研讨会上，由联合国开发计划署，东盟秘书处和中国驻柬埔寨大使馆，JD金融研究所和JD金融AI实验室以及香港大学亚洲国际金融法研究所（AIIFL）联合组织的联合发布的“ 《智能金融白皮书》。白皮书认为，人工智能技术的应用正在金融的业务逻辑中发生三大变化，即从一千人到定制，从更高风险到安全和可控以及从有限边界到连通性。具体来说，例如，引入智能顾问可以将投资者的流动性，债务水平，资本数量，储蓄率和其他数据更详细地集成到客户的风险偏好和资产偏好中，并为客户提供更合适的定制产品。 ，解决金融机构“标准化”产品不能满足所有用户需求的问题。智能风险控制迭代模型实现了对风险控制的整个环节的具体掌握，而“模块化”则可以实现。和“嵌入”可以针对不同的场景独立输出风险控制技术的趋势，从而使传统的风险控制模型更加完整。同时，智能投资使用机器学习，定量分析和其他技术来识别和量化投资市场中的潜在风险。这些进一步提高了金融服务的安全性。值得注意的是，智能金融将金融服务和金融资源扩展到市场底部和广大农村地区，以提高长尾客户的金融效率。 “人工智能和其他技术的结合增加了人类在包容性金融中无法完成的大量工作，并且改变了以人为核心资本实现包容性金融的传统逻辑。”白皮书强调了这一点。关于人工智能在金融领域的应用，大多数从业者仍然持乐观态度。根据白皮书对2000多名技术，金融和法律专业人士的调查结果来看，多达95.8％的受访者认为，智能金融对金融部门的影响通常会产生抑制作用。但与此同时，41.3％的银行从业者和23.9％的支付结算从业者表示担心他们的工作可能会受到智能金融的影响。甚至有人认为，智能金融会影响财富的再分配，某些算法可能会增强强者将保持强势而弱者将保持弱势的趋势。为了促进智能金融的健康发展，白皮书提出，智能金融应充当金融生态秩序的守护者，遵守“内部自我监管和外部多方监督”，并遵守基本法律。金融发展。尤其是在自动监管决策过程中，智能金融应有效地平衡效率和公平性。 “借助技术开发能力，智能金融可以更有效地优化金融资源的配置，这将在预防和解决主要风险，精确减轻贫困和防止污染方面提供巨大帮助。”京东金融研究院院长孟昭立认为，智能金融的发展应以监管为基础。监管技术作为一种发展途径，可以实现辅助监管，促进金融服务全链合规。