36 Krypton获悉，德国制药巨头默克集团宣布已与AI药物研发公司InsilicoMedicine达成合作，将新的分子设计产品Chemistry42™生成化学AI平台整合到默克集团的性能计算（HPC）基础结构提供定制服务。 Chemistry42™是InsilicoMedicine旗下Pharma.ai药物发现平台的核心部分。它结合了人工智能和机器学习方法以及医学和计算化学领域的专业知识，以设计具有特定物理和化学性质的新小分子。 Chemistry42™平台是可扩展的分布式网络应用程序，可以在几个小时内同时完成多个任务。通过容器编排和工作流管理，该平台可以实现跨硬件的预测性资源分配，并且可以在云或本地HPC基础结构上提供服务。 “这种生成化学AI平台的旗舰产品证明，AI具有改变药物发现过程的巨大潜力，”他说。默克集团医疗业务部门全球研究主管Joern-PeterHalle说。德国默克集团是一家拥有350多年历史的制药巨头。它主要从事制药，生命科学和化学业务。它开发创新的处方药，非处方药，生命科学解决方案和工业效果颜料。和化学品。 InsilicoMedicine是一家AI药物研发公司，继续专注于36Kr。它专注于目标发现，小分子生成和临床试验结果预测，并使用深度生成强化学习技术。自2015年以来，InsilicoMedicine在全球范围内率先使用生成对抗网络（GAN）和强化学习（RL）来设计新药物分子，在药物发现领域发表了100多篇研究论文，并申请了25多项专利，包括概念验证研究和实验验证。今年，该公司启动了Chemistry42生成化学平台，并在第一批大型制药公司和药物发现合作伙伴机构中部署了服务。自2014年IanGoodfellow发表有关对抗性生成网络（GANs）的原始论文以来，InsilicoMedicine已开始开发生成化学和生成生物学算法。 2016年，InsilicoMedicine发表了第一篇相关文章，描述了生成对抗网络在肿瘤学领域小分子药物发现中的应用。从2016年到2020年，InsilicoMedicine发表了40多篇论文，并获得了该领域的多项专利。 InsilicoMedicine已经进行了许多概念验证实验，以证明生成的模型确实可以发现新的靶标，并设计出可以在体外和体内合成和测试的具有特定特性的分子。对于赛道上的球员来说，这是一个值得关注的现象。可以看出，总公司已经进入收获期，制药公司的合作数量开始增加。这是因为，对于AI新药开发轨道而言，高额融资并未给业界带来足够的信心。公司和投资者希望看到的更多信息是对该平台AI功能的验证。验证方法可以由制药公司支付，也可以是阳性的临床结果。该行业已经进入了顶级企业之间的竞争。根据通过36Kr获悉的一些水下新闻，一些国内一线公司也完成了新的融资，这些资金被用于推进研发渠道。该消息尚未公开。根据36Kr的统计数据，医学人工智能领域的初创企业主要集中在医学成像，辅助诊断和疾病风险预测细分领域。医学领域有154个人工智能项目，其中超过70％处于天使轮和A轮阶段（数据截至2019年11月）。