李开复说：人工智能是人类有史以来最大的机会。根据《 2018中国人工智能发展报告》清华大学中国科学技术政策研究中心发布的数据显示，截至2018年6月，中国人工智能公司数量已达到1,011家，位居世界第二。杭州已成为人工智能公司高度集中的城市。同时，中国也跃升为全球最大的AI投融资规模，占世界AI投融资规模的60％。无论是互联网公司通过工业布局进入人工智能领域，如百度，阿里巴巴和腾讯，还是像鄙视一样。直接以人工智能为起点的原始技术公司，例如Technology Face ++，Extreme Link Technology Video ++和Ubisoft Technology，已在世界舞台上直接推动了中国AI力量的出现。因此，数据预测，到2020年，中国核心人工智能产业规模将突破1500亿元，带动相关产业规模突破1万亿元。但是，在该行业真正爆发之前，就出现了一个难题，即“ AI人才短缺”。近年来，在政策和技术的双重推动下，大型公司和资本加大了部署人工智能产业的力度，这导致了AI领域对人才的需求井喷。在今年的高科技博览会上，一些公司报告说，目前AI领域对人才的需求非常大，需求的短缺使AI人才的成本持续上升，特别是对于受过教育的人才（例如博士学位），他们可以获得最高的年薪。大约80万，比去年增加了30万。因此，人工智能行业的竞争已经变成了AI人才的竞争。今年早些时候，《全球人工智能行业人才白皮书》发布了。腾讯研究院发布的数据显示，全球大约有30万名人工智能人才，但市场需求超过100万。其中，学术和后备人才约10万，工业人才约20万。在这30万人中，美国处于主导地位。但是即使在人才结构相对平衡的美国，人工智能领域的人才竞争也特别激烈，其中包括斯坦福大学，麻省理工学院（麻省理工学院），卡内基·梅隆大学（CMU）的AI专业博士学位学生）和伯克利。最初的年薪已经达到数百万美元。与美国相比，中国不仅人才短缺，而且产业分布相对不均衡。中国AI行业的主要员工集中在应用程序层，而美国主要集中在基础和技术层。相比之下，美国的基础人才数量是中国的13.8倍。此外，根据H因子，截至2017年，中国仅有977名杰出AI人才，不到美国的五分之一，仅排名世界第六。这些优秀人才主要服务于大学和科研机构，企业AI人才库薄弱。在这种情况下，自然而然地就全球顶级AI人才展开企业之战。 Google在2011年启动了专注于深度学习的Google Brain项目。 2013年3月，神经网络的先驱Geoffrey Hinton加入了它，现在有1000多个深度学习项目； 2013年12月，Facebook聘请法国神经网络创新者Yann作为其新AI实验室的负责人，LeCun使用神经网络每天翻译来自40多种语言和国家的20亿个用户帖子。现在，每天有8000万用户阅读翻译后的内容。 2014年4月，百度聘请谷歌大脑项目前负责人吴恩达担任人工智能实验室负责人，带领百度的人工智能团队发展到将近1300人，全力支持百度的业务，并培养了无人驾驶和DuerOS语音技术相互作用。情报驱动的新业务； 2016年11月，谷歌宣布斯坦福人工智能实验室的科学家李菲菲加入。在李菲菲（Li Feifei）的领导下，成立了Google AI中国中心，并在AutoML和Contact Center上投入了大量资金。 2018年，李菲菲辞职，新趋势引发全球激烈辩论...人工智能人才之战一直在进行中。面对“ AI人才短缺”这样紧迫的问题，是否是政府