在生物识别技术中，人脸识别具有无与伦比的优势。基于人脸识别的视频分析智能报警系统可以针对逃亡者，犯罪嫌疑人，控制人和失控人等不同对象，在不同的监视场景中实时捕获人脸和人物等特征。文件的功能比较可实现对受监视对象的身份的登陆和实时警告。 1.生物识别技术的飞速发展。生物识别可以大致分为物理特征和行为特征。物理特征包括：指纹，静脉，手掌形状，视网膜，虹膜，人的气味，脸部形状，甚至血管，DNA，骨骼等；行为特征包括：签名，语音，步态等。目前，生物识别技术已经日趋成熟，并在各种经济和社会领域中得到了良好的应用，在解决安全问题和提高工作效率方面具有显着的优势。未来，随着多种生物识别技术的集成和多元化应用，它将促进与多种生物识别技术相关的产品和解决方案在我国的普及，并积极刺激市场需求的增长，形成跨生物技术，安全性，IT和其他领域。新兴产业。 2.人脸识别广泛用于智能分析。智能视频监控系统基于数字化，网络视频监控和图像处理，计算机视觉，人工智能，并使用部署在监控系统中的视频实时智能分析设备或智能分析软件自动分析视频内容，发现异常监视图像中的信息，并及时发出预警，以帮助监视人员在第一时间处理危机。目前，智能分析技术包括行为分析，特征识别，视频诊断，分类统计等。经过几年的快速发展，视频智能分析的应用范围主要集中在高端市场，如军事，政府，司法，金融，运输，监管，核电厂，机场和港口等，然后到工业设施，教育和医疗保健的中端。该市场现已渗透到住宅区，零售店，仓库管理，物流和其他民用市场。可以说，视频智能分析在中国智能安防中的应用日渐盛行。 3.视频监控技术中植入的面部识别困难。随着人脸识别技术的进一步发展，人脸识别技术将与数字监控系统进一步融合，成为人脸识别技术的另一个主要应用领域。随着中国安全城市和智慧城市项目的深入发展，高清城市监控进一步普及，摄像机数量大量增加，大大减少了人脸识别和数据采集中的障碍。提高面部识别的质量。人脸识别和监控技术的结合已在司法系统中重复使用，满足了公安系统对城市监控，逃犯狩猎和黑名单调查等功能的迫切需求。这将为人脸识别技术的普及提供有利的推动力。人脸识别分为三类：识别（识别），验证（验证）和监视目标识别（监视列表）。识别是将未知人员的面部图像与数据库中已知身份的面部图像进行比较以确定未知人员的身份的过程。这是一对多的面部识别；通过当前识别的人的面部进行验证将图像与数据库中已识别的人已声明身份的面部图像进行比较以验证所识别的人所声明的身份是对还是错误的过程是一对一的面部识别；监视目标人的识别是针对未知身份的识别对于待测样品，面部识别系统会检测其是否在监视列表中，该列表属于一对多的面部识别。认识到，识别监视目标是最困难的。主要原因是非主动识别方法和场景的差异。姿势，照度，年龄，面部分辨率等方面的变化严重影响了面部识别率。 。许多研究部门一直在研究如何将面部识别技术应用于监视。在当前条件下，应该考虑的第一件事仍然是