在今年的世博会上，海康威视带来了AICloud框架，该框架由三部分组成：中心，边缘域和边缘节点。边缘计算再次引起了公众的关注，并逐渐受到关注。 11月29日，2017年边缘计算行业峰会在北京举行。会议表示，将以供给侧结构性改革为主要思路，加快边缘计算等信息技术产业热点的发展，深化制造业与互联网的融合，促进制造业的持续转化。新旧动能与经济质量和效率的提高，转化和提升。随着云计算体系结构变得越来越完美，诸如云计算延迟，拥塞，低可靠性和安全性攻击之类的问题逐渐出现。事实证明，边缘计算（EdgeComputing）是弥合云与用户之间距离的有效方法。边缘计算的普及正在为安全市场孕育着巨大的机会。热火边缘计算的魅力是什么？根据定义，所谓的边缘计算是指一个开放平台，该平台在靠近事物或数据源的网络边缘上集成了网络，计算，存储和应用程序的核心功能，并在附近提供了边缘智能服务。满足敏捷连接，实时业务以及数据优化，应用程序智能，安全性和隐私保护的关键要求方面的行业数字化需求。简而言之，边缘计算对应于云计算，即“云计算”。它既庞大又全面，“边缘计算”小而美丽。或者换句话说，“云计算”指的是“云计算”。负责压倒性的“边缘计算”。负责传播。此时，您可能还会想到另一个术语“雾计算”。雾计算也基于云计算。雾计算介于云计算和个人计算之间，是半虚拟化服务计算架构模型。当提出雾计算时，它被各种嘲笑（事实上，雾计算现在确实存在）。目前，业界很难区分雾计算和边缘计算。公认的观点是，在边缘计算中，数据是在收集数据的硬件上处理的；而雾计算是指节点的子集将其数据发送到更大的中心连接点，并在连接到更大的整体中心网络的过程中处理数据。但是，无论是雾计算还是边缘计算，都消除了向中央网络发送大量原始数据流的一些延迟和带宽问题。实际上，边缘计算不是什么新事物，为什么现在爆炸了？这也是由于物联网，大数据和人工智能的当前发展。近年来，物联网的飞速发展给传输和处理带来了巨大的压力。人工智能对算法，芯片和数据处理也提出了更高的要求。边缘计算可提供人工智能硬件与智能机器人之间高速交互所需的计算服务，并消除了云计算和传输功能的巨大压力，从而将边缘计算的前景与人工智能技术的前景结合在一起。想象空间突然增加。这些非常明显的商机也加速了边缘计算的浪潮。有云的地方有雾，有雾的地方有雾霾。可以说，边缘计算的兴起是不可避免的，就像它的诞生一样。边缘计算的前景对为安全市场创造巨大机会是乐观的。根据IDC发布的相关预测，到2018年，将有50％的IoT网络面临网络带宽限制，并且40％的数据需要在网络边缘进行分析，处理和存储。到2025年，这一数字将超过50％。根据市场研究公司ResearchandMarkets最近发布的一份报告，边缘计算市场的复合年增长率高达35.2％。在安全监控领域，边缘计算也孕育了巨大的市场。在交通运输行业中，过去十年来，智能交通使城市车辆以指数级增长的方式获取实时道路状况信息，使世界闻名的中国高铁保持高速运行，从而使水手能够远航轻松地与家人团聚。实时通话。但是，业界期望使用许多技术，例如自动驾驶和无人驾驶