在过去的十年中，汽车技术取得了飞速的进步。相信在不久的将来，汽车技术将得到进一步发展，其性能也将大大提高。将来，我们的汽车可以连接到云，以有效地确保我们的乘车安全。为了实现自动驾驶，联网汽车将使用数百个车载传感器，人工智能（AI），机器学习以及车外的大量计算能力和云服务，以代表您做出最佳决策。除了可以“看到”之外，使用LiDAR，车辆还需要有关其传感器范围之外的信息。联网汽车将这些数据上传并检索到云网络，以便其他自动驾驶汽车可以实时访问它。高清地图传统地图缺乏自动驾驶汽车导航所需的准确性。最近，在3D或HD制图空间中，HERE等公司投入了大量资金。 HERE由诺基亚创立，然后被德国汽车制造商宝马，戴姆勒和奥迪收购。 HERE目前正在美国和欧洲绘制路线图。通过高清映射，可以将交叉点映射为厘米分辨率，并且可以使用摄像头，声纳，雷达，激光雷达和深度学习来区分人行道上的行人，道路上的骑自行车的人以及成千上万的其他重要事物Logo。除了导航地图和近距离检测技术外，自动驾驶汽车功能还将继续与云连接，以便他们可以考虑在其之前发生的基于异常的事件。这些事件或事件将来自已知的数据集，例如，计划的建筑事件关闭了三英里之外的四个车道中的两个，发生了已知的碰撞或来自同一路径多次行驶的其他车辆的共享集合。分钟前共享数据库的数量。在高清图形的帮助下，无人驾驶汽车可以受到“地理保护”。在安装它们之前要避开建筑区域。车辆到云的网络类似于当今用于执行实时交通转向指令的汇总GPS数据，事件检测和传输将在自动驾驶汽车的安全中发挥关键作用。车辆到云（V2C）网络将知道坑洼在哪里，知道全天行人流量何时何地增加，实时了解事故和安全气囊的部署，并知道哪里有冰路。联网汽车将在云端共享它，以供附近的其他车辆实时使用，这意味着车队将相互学习。第一波半自动和ADAS车辆已经在这里，包括特斯拉的Autopilot和GM的Super Cruise免提驾驶系统，而全自动驾驶汽车还不到两年。 INRIX和NVIDIA等技术公司正在构建后端云服务，以聚合，处理和标准化由将部署在太空中的数百万个机载传感器生成的基于异常的事件数据。结合其他数据集，可将道路上的异常事件充分告知车辆和人员。据估计，每辆全自动驾驶汽车每天最多可以产生4 TB的数据。这些信息很多，与其他联网车辆收集，学习和共享信息的能力将成为使道路更安全，更高效的关键。当然，这种技术变革不会一overnight而就。在多年的过渡过程中，人类驾驶员将需要在未来很长一段时间内积极地了解交流，而交流纯粹是机器对机器。无论是两英里前的事故导致州际交通突然停止，还是表明天气变慢的天气事件，都是明智之举。需要一个完整的数据集，该数据集代表正常流量的异常或应采取的安全措施警告。 INRIX当前正在使用实时车辆传感器数据，并且正在编译和发布可能阻止来自许多其他来源的旅行的事件。随着越来越多的传感器安装在车辆中，自然会有更多的机会来改善骑手的整体旅行体验。随着时间的流逝，从驾驶员的角度来看，车辆传感器数据是无用的，并且有可能取代与道路交通状况有关的人群数据的人工输入。可以使用，过滤，解释，存储和理解车辆数据的云提供商将处于最佳位置，以为连接的车辆生态系统增加价值。计算能力和极低的延迟传输对于通知交通至关重要，并且将需要专用的平台来最大程度地提高车辆和乘员的利益。未来的旅行将相互联系，该公司已开始建立服务