根据《 2018中国机器人产业发展报告》，2018年全球服务机器人市场规模将达到92.5亿美元，到2020年将迅速增长至156.9亿美元。垂直细分场景中面向行业的应用也困扰着整个行业。昨天，行业领导者讨论了服务机器人的产品着陆和场景应用。中国科学院声学研究所研究员，博士生导师李晓东介绍说，服务机器人目前正在从感知智能向认知智能加速发展，在深度学习，抗干扰感知和识别，听觉视觉方面取得了显著成果。语义理解和认知推理。进步。 “但是当前的人工智能仍然是弱的人工智能。在人机交互方面，在复杂情况下机器人捕获信号和理解的能力仍然受到限制，并且听力和语音指导技术需要被打破。李晓东说：“服务机器人的技术已经成熟。传感器的开发，前端计算能力的提高，云语音理解和识别机制的升级都是必需的。”中国科学院语言声学与内容理解重点实验室主任严永红在人机交互行业扎根32年以来，坚信“当前主要的行业应用已脱节。特定应用场景的优化在后台非常重要。在语音识别中，语音字典和垂直场数据的累积可以达到一定的数量，然后会更好。 “行业应用场景的问题是会议上专家的重点。中国机械工业国际合作咨询服务中心主任周敬明表示，当前服务机器人的应用场景越来越丰富，服务领域和对象不断扩大，包括扫地机器人，金融服务机器人。 ，长者陪伴机器人，安全机器人和酒店服务机器人。但是，主要问题在于行业布局仍是垂直细分的应用，并且它是单个面向任务的机器人。应用场景有限，并且家庭服务机器人的开发不足。在这方面，南大电子智能服务机器人创新研究所所长常迪民说：“需求场景的输入是服务机器人商业化的基础，需求的强度决定了场景的价值。服务机器人产业的当前价值在于特定领域中的垂直应用，因此我们应该关注商业应用场景。两者的结合，注重对商业应用场景的探索，最终实现了跨业务场景的扩展，真正使服务机器人能够“成长”。