在过去的一年中，人工智能的关注并没有减少，科学研究的浪潮继续席卷全球。中国科学院自动化研究所的研究员孙振安发现了一个问题：在这个领域，当前权威的全球学术会议或学术组织主要由欧洲和美国主导。尽管中国的国际一体化趋势越来越明显，但与顶尖国际学术机构和技术巨头的交流与互动仍然缺乏，学术独创性和国际影响力也存在明显的缺陷。该判断基本上与爱思唯尔的“人工智能：知识的创造，转移和应用”一致。 （以下称为报告）最近发布。作为拥有著名学术期刊（例如《柳叶刀》）的技术和医学信息分析提供商， Elsevier在报告中指出，2017年，中国在人工智能领域发表的文章数量超过美国，位居世界第一。如果保持目前的势头，中国将成为世界第一。预计将超过“整个欧洲”在四年内成为全球人工智能研究成果最多的地区。但是该报告还提到，尽管中国的科学研究成果迅速增长，但在该领域的引文影响仍然很低，这表明中国的研究“似乎更具区域性，而不是全球性”。 Elsevier Analytical Services高级副总裁Maria de Klein表示，国际流动与合作的模式表明，中国在人工智能领域的研究是“相对孤立的”，引用影响力低，国际合作与研究的水平。人员的流动性也很低。例如，中国在人工智能研究方面的国际合作成果不到全国人工智能研究产出的四分之一。 “这个问题值得关注！”孙振安告诉记者，中国的人工智能要想走得更远，就必须加大力度，进一步融入国际主流学术圈，产业生态和社交媒体。多么“热”人工智能在全球范围内吗？报告提到，在过去的五年（2013〜2017年）中，全球人工智能研究以每年近13％的速度快速增长，而从2008年到2012年的五年中的增长率仅不到5％ 。相反，过去五年中，全球所有学科的科研产出年增长率仅为0.8％。其中很大一部分来自中国对全球人工智能研究成果的贡献。该报告指出，与其他国家一样，中国的人工智能研究不仅限于研究论文，其产出还包括许多形式。其中，会议论文占中国人工智能研究总产出的44％。克莱因表示，在政策的支持下，中国的人工智能发展迅速，有望在全球范围内引领人工智能浪潮。它在人工智能领域的人才引进也表明，中国的研究环境正变得越来越有吸引力。相应地，欧洲是人工智能研究产量最大，最多样化的地区，与欧洲以外的国际合作的比例和增长率也很高。但是，报告还提到，近年来，欧洲面临着顶级人工智能人才流失的严重问题。与欧洲不同，美国行业对本地乃至全球的人工智能人才都具有强大的吸引力。根据该报告，美国公司吸引了许多人工智能人才，并具有强大的科学研究能力。这是由于他们建立跨境联合实验室的传统。美国学术界也表现出色，在学术产出和人才保留方面均表现出色。在研究热点方面，该报告在研究，教育，技术和媒体四个领域中搜索并分析了总共600,000个文档和700多个特定领域的关键字之后，揭示了人工智能关注的七个不同研究领域，即搜索和优化，模糊系统，自然语言处理和知识表示，计算机视觉，机器学习和概率推理，计划