全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets最近发布了一份报告，指出全球边缘人工智能（AI）软件市场价值3.56亿美元。到2023年，这一数字预计将增长至11.52亿美元。预测期（2018--2023）年复合增长率为26.5％。该报告指出，企业在云上的工作量的增加和智能应用程序数量的快速增长是推动全球边缘人工智能（AI）软件市场持续增长的主要驱动力。此外，在预测期内，数据管理策略的投资不断增加，边缘人工智能软件供应商的数量最多以及政府在人工智能技术方面的支出增加，都将为边缘人工智能软件市场的增长做出贡献。相关信息表明，随着物联网的飞速发展和数据处理2.0时代的到来，边缘计算已迅速成为一种流行的技术，受到了广泛的追捧。 IDC数据显示，将来，将需要在网络边缘对50％以上的数据进行分析，处理和存储。边缘计算市场规模将超过一万亿元人民币，成为一个新兴市场，其中云计算所占的比例是平均的。随着人工智能浪潮的到来，边缘计算+人工智能已逐渐成为市场中的热门话题。毕竟，人工智能和负载集成的结合将在未来的边缘计算系统中发生。在本报告中，MarketsandMarkets在对北美，欧洲，亚太地区，拉丁美洲以及中东和亚洲的边缘人工智能（AI）软件市场进行了研究之后，得出以下结论-从应用领域的角度，在预测期内，自动驾驶汽车的应用将以最高的复合年增长率增长。当前，边缘AI软件市场已广泛应用于自动驾驶汽车，访问管理，视频监控，远程监控和预测维护，遥测（定位服务），能源管理，AR，VR和智能可穿戴设备。但总的来说，自动驾驶汽车最需要边缘AI软件。 Edge AI软件在自动驾驶汽车中起着至关重要的作用，因为在提供实时分析和直接分析更多上下文信息的能力的过程中，Edge AI软件提供了数字化转型的机会。自动驾驶汽车中的AI在本地处理器上运行并解释虚拟世界模型，以确定要对汽车采取的行动。借助基于AI的自动驾驶汽车，汽车制造商可以分析驾驶模式并帮助改善道路以减少事故。从数据源方面来看，视频和图像识别将占据最大的边缘AI软件市场。根据不同的数据来源，可以将边缘AI软件市场细分为视频和图像识别，语音识别，生物识别数据，传感器数据和移动数据。五个主要市场。在新的人工智能技术的推动下，机器的图像识别水平已开始超过人类，并且已开始在边缘广泛使用。随着边缘设备中AI和机器学习（ML）的出现，用户现在可以从视频和图像中提取实体并构建应用程序以从视频中发现信息。这已在视频监视领域广泛实施。如今，市场上的大多数供应商都提供了边缘人工智能软件，该软件可用于对设备上的图像，视频，手势，声音和动作进行本地分析。在解决方案中，平台部分将在预测期内以高复合年增长率增长。 MarketsandMarkets认为，根据不同的组件，当前的边缘AI软件市场可以细分为两个主要市场，即解决方案和服务。前者包括软件工具。平台包括培训和咨询，系统集成和测试以及支持和维护。该报告认为，边缘AI平台为用户提供了AI应用程序，从而使小型设备具有智能和数据处理功能。用户可以实时从边缘生成的数据中提取可行的见解，并增强客户体验。在预测期内，预计北美地区将在边缘AI软件市场中占据最大的市场规模。预计北美将在全球边缘AI软件市场中占据最大的市场规模，而亚太地区（APAC）预计将在预测期内以最高的复合年增长率增长。 。在亚太地区，增长率最高的原因可能是由于