人们从未停止过构想未来的城市。但是，一个不容忽视的问题是，在该行业蓬勃发展的同时，需要什么样的技术和模型才能真正支持智慧城市的蓝海？在2019年初，在AAAI 2019上，人工智能，“城市计算”领域的权威性国际会议应运而生。成为热烈讨论的焦点。所谓的城市计算是一个新兴领域，计算机科学以城市为背景，与城市规划，交通，能源，环境，社会学和经济学相结合。它通过不断地获取，集成和分析城市中的各种异构大数据，解决了城市所面临的交通拥堵，环境恶化，后向规划和能源消耗增加等挑战。城市计算将无处不在的感知技术，有效的数据管理和分析算法以及可视化技术相结合，以改善人们的生活质量，保护环境并提高城市运营效率。这项技术可以帮助我们了解各种城市现象的性质，甚至可以预测城市的未来。其中，智能交通的典型应用是众所周知的。以在雄安智能城市的顶层设计中的自行车道设计为例：必须首先“规划”自行车道，然后必须研究自行车的转移和最大容量。将来会短至一到两个小时，最长一到两年。估计需求，从而指导计划。自行车道设计，货运和预测的三个“要点”构成一条“线”，而将自行车，公共汽车，地铁和出租车作为一个整体来考虑的规划是“面子”，而只有“点”，“线”只有从整体上考虑，才能实现更加合理的总体运输计划。不容忽视的是，城市中总是会发生一些紧急事件，例如自然灾害，交通事故和临时控制。当发生异常事件时，附近的交通流会出现一定程度的湍流。如果我们能够及时发现甚至警告这些事情，它将极大地帮助城市管理，提高政府应对紧急情况的能力，确保城市安全并减少悲剧。针对该问题，可以通过干线将城市分为具有语义信息的区域。通过整合各种大数据（例如交通，天气和事件），可以预测接下来几个小时内每个区域的进出人数，以激活预警机制。尽早分散人群和交通，以确保该地区的短期人口密度在安全范围内，以防止发生重大交通事故和灾难性的城市安全事件（例如践踏）。将来，只要按一下按钮，无人驾驶的公共太阳能汽车就可以安全地到达目的地。汽车的行驶路线是由城市的大脑计算出来的，因此不会出现交通拥堵和停车麻烦的情况。人们一直在关注智能交通。想象力可能即将成为现实。结论：移动设备和社交网络的普及已使人们成为海量信息的共享者，并且这些数据已经以一种集体智慧的方式被整合在一起并用于城市计算。随着5G的商业化，城市内部和城市之间的网络基础设施功能将得到进一步改善，云计算，大数据，人工智能和物联网的技术也将变得更加成熟，并且各种基于大脑的应用程序和城市计算平台将在此基础之上发展。它将更加成熟。将经历缓慢的曲线并进入快速爬升的时期。正如城市计算概念的拥护者，京东副总裁郑宇认为的那样：无论是在计算环境的成熟还是在生活的相关性方面，现在都是进行城市计算的好时机研究。