深圳大学计算机科学与软件工程学院的余世奇教授在GitHub上开源了人脸检测库，最快的人脸检测速度可以达到1500+ FPS！这是一个用于在图像中基于CNN的人脸检测的开源库。 CNN模型已在C源文件中转换为静态变量。源代码不依赖于任何其他库。您只需要一个C ++编译器。您可以使用C ++编译器在Windows，Linux，ARM和任何平台下编译源代码。 SIMD指令用于加快检测速度。如果您将Intel CPU或NEON用于ARM，则可以启用AVX2。模型文件也在那里。在/ models /目录中可用。 examples / libfacedetectcnn-example.cpp显示了如何使用该库。编译方法：使用g ++编译源代码时，请添加-O3以启用优化。当使用Microsoft Visual Studio编译源代码时，请选择“ Maximize Speed / -O2”。 Windows上基于CNN的面部检测。在ARM Linux（Raspberry Pi 3 B +）上进行人脸检测的实验结果。以前，该项目没有开源代码。仅提供了动态链接库（include + lib），并且用户只能调用API。直到上周才开源。