与大多数人的想象不同，在机器学习领域，花在处理数据上的能量占据了最大比例。通常，每购买1美元数据，我们需要花费5-7美元对其进行清理，然后才能将其用于机器学习模型训练和推理。在此过程中，数据科学家花费了整个开发过程的80-90％。如果可用数据是标准化的并且可以直接获得，那么成本和效率的提高将为技术公司带来前所未有的优势。在这方面，彭博社是业界领先的数据服务提供商。数据服务不限于交易数据。今年2月21日，彭博社宣布推出“替代数据”服务，其中包括20多种新型数据，例如基于人工智能和大数据处理的人流和社交媒体情感数据。它们可以帮助投资者在瞬息万变的市场中带来机遇。如今，作为人工智能浪潮的一部分，数据服务正在进入一个新阶段。彭博社为许多金融机构提供各种数据类别和服务，涵盖实时数据，参考数据，定价数据和监管数据。最近，我们与彭博企业数据全球负责人Gerard Francis进行了交谈。他向我们介绍了彭博数据业务的发展以及他对AI在投资领域的应用的看法。杰拉德·弗朗西斯（Gerard Francis）“在金融领域，我们是世界上最大的数据提供商。”杰拉德·弗朗西斯说。彭博当前的数据提供平台已经具有实时数据，参考数据，替代数据，派生数据和其他类型的数据集，并且提供数据的方式有很多：从API到数据访问网站，用户都可以使用自己的程序进行访问用于根据数据进行处理。彭博的企业级数据业务始于1997年，已有22年的历史。目前，全球最大的金融机构都在依靠彭博社的数据开展自己的业务。彭博社的最新方向是提供各种类型的“替代数据”：从卫星图像到博客内容中收集的情感信息，再到APP下载趋势。在彭博企业访问点网站上，我们可以找到许多不同类型的数据。彭博社说，目前该网站可以提供2700多个参考数据集，200多个评估数据集，400多个替代数据集和近600法规数据集。与技术人员经常使用的GitHub相比，使用此平台更像是浏览Amazon购物网站-您可以浏览其上的各种产品并购买想要的东西。杰拉德·弗朗西斯（Gerard Francis）以北美股票参考数据为例进行了说明。数据集下载后，您可以看到它是CSV文件，可以直接使用Excel打开。其中的数据非常干净整洁，无需任何其他处理即可直接使用。对于所有彭博数据集，人们都可以直接下载和使用。价格之外的替代数据彭博企业访问点（BEAP）是彭博企业数据业务的一项新推出的服务，于2018年9月推出。这是一个在线数据平台，可为彭博提供标准化的参考，定价，监管和替代数据集数据许可客户。彭博社的“替代数据”刚刚在今年2月推出的产品收集了许多前所未有的内容，可以帮助投资者抓住交易机会。替代数据是彭博社最近提出的一种新数据类型。在此类别中，我们可以找到许多不同类型的数据公司的内容。当前，BEAP有20多种替代数据集，包括对金属库存，库存博客情绪，药品批准，消费者流量和停车场活动，建筑许可，地缘政治风险以及应用程序利用的见解。彭博社计划在未来的每个月增加更多的数据类型。 “替代数据变得越来越重要”。弗朗西斯说。 “主要有两个原因。一种是我们的客户正在寻找增加Alpha（超额收入）的方法。另一个是替代数据通常很难使用。它巨大，笨重且难以处理，人们很难找到它的价值。但这是机器学习和AI可以发挥作用的地方。通过这些技术的应用，我们可以帮助我们找到价值。 ＆quot;彭博社通过BEAP网站提供替代数据服务，它可以一站式解决金融行业数据科学家的内容需求，而不必面对多个合同和供应商。另一方面，彭博数据提供者使用标准化