举行了2020年中国（深圳）集成电路峰会。普迪飞中国市场副总裁贾军在“洞察机遇：半导体大数据分析的趋势和应用”中发表了演讲。在会议上。贾军在会上说：“即使在当前中美关系相对紧张的情况下，每个人在商业，特别是在高科技领域的合作意愿仍然很强。而且，我已经看到了许多实际的机会，因此，我想与大家分享半导体领域，尤其是半导体数据分析，什么是国际流行的方法和趋势，以及中国的机会在哪里？”为了生动地描述半导体大数据分析，贾军利用物理世界和数字双胞胎来展现：“在现实生活中，我们拥有实际的地图和数字地图。通过数字世界，我们可以基于位置信息（例如导航和外卖交付）来形成服务。同样，在半导体世界中，我们有实际的设计公司，流片工厂将通过汇总芯片生产过程中的数据来形成与其相关的数字孪生子。为了实现半导体的大数据分析，Proudife为芯片行业构建了数字孪生Exensio平台。贾俊认为，“在这个系统中，将会有很多新的应用程序。在获取大量数据之后，您可以对其进行数据挖掘。它可以告诉您当前的产量，并且可以指出您的问题。在哪里，有未来的改进方向。因此，从原理上讲，这也是从物理世界到数字世界的转变，以及它带来的相关应用。”基于供应链信息的数字系统可以帮助公司提高绩效。率和可靠性，并产生“先见之明”。先进的数据分析技术可以显着提高处理这些数据的效率，并推动数据处理能力的增长。但是，许多公司无法将这项技术付诸实践。原因是，一方面，企业数据处理的速度不够快，并且许多有用的数据被“破坏”。并变成“深色”数据（DarkData），从而导致数据丢失。根据IDC统计，全球数据总量已超过2.8ZB，但公司用于决策的数据量不到0.5％。另一方面，根据福布斯（Forbes）的数据，数据科学家将其80％的精力用于数据清理和组织，而不是真正的分析。而Pudifei的Exensio平台将帮助公司摆脱这种负担，并专注于数据分析。在工业4.0的发展趋势下，数据分析的方向也在向前发展，预测分析已成为一种工业趋势。数据分析分为描述性分析，诊断性分析和预测性分析。过去，我们分析问题的模样；现在的主流是找到问题的根本原因。和先进的工业国家已经开始进行预测分析。 ，将人工智能和机器学习应用于大数据分析和预测，提前预测下一个可能出现的问题，并及时解决。”通过数十年的自我积累和外部并购，Prodife涵盖了芯片的全部供应。目前，Chain已开发出独特的功能软件，该软件已经过生产验证，可帮助客户实现世界一流的产品。贾俊介绍说，凭借在半导体行业数十年的经验，我们已经开发了独特的企业级分析平台，用于数据采集和电气特性分析，以支持整个供应链。据了解，普迪菲的DFI＆CV系统在整个半导体生命周期中具有独特的数据采集方法，从而使其端到端分析平台Exensio具有大数据捕获集成，清洗和分析功能，可以提供为整个产业链中的公司提供服务。众所周知，芯片产业链可分为三个主要环节：设计，晶圆制造以及封装和测试。根据每个链接的特征，Proudife具有相应的产品模块，并根据每个公司的差异提供定制的服务。在设计阶段，Proudife平台可以分析和预测产品的产量。通过嵌入芯片的独特结构，它还可以在进入生产甚至应用链路时进行全面监控。此外，Pudifei还提供了一些辅助设计组件或模块，可以将其嵌入EDA工具中以直接进行产量分析。在制造阶段，Prodifex provi