一直以来，高通一直不遗余力地在终端端推广人工智能芯片的应用。现在，全球最大的手机芯片提供商已推出Cloud AI 100，这是一种用于数据中心推理和计算的云AI芯片，并正式宣布其进入云AI芯片市场。到目前为止，作为终端方面最主流的人工智能芯片解决方案，Snapdragon人工智能芯片已为市场上超过10亿智能手机提供了AI计算加速功能。越来越多的手机用户享受人工智能芯片的优势。智慧体验和便利。显然，高通不希望局限于终端侧人工智能芯片领域。随着云AI芯片Cloud AI 100的发布，高通将终端侧AI的技术和规模优势转移到了云AI芯片领域。新型Cloud AI 100与其他云AI芯片解决方案（GPU，CPU和FPGA）相比，云AI芯片的性能和功耗可提高10倍，而与之相比，其终端侧AI计算能力至少可提高50％。高通Snapdragon处理器。倍增。这款云AI芯片的问世将为当今的数据中心AI推理加速市场树立新的标杆。根据市场研究公司的数据，用于数据中心的云AI芯片的市场规模将从2018年的25亿美元增长到2023年的212亿美元。仅AI推理的市场份额将从2018年到2025年增长10倍，达到17美元十亿。从云计算AI芯片使用的角度来看，AI推理芯片具有广泛的使用场景和巨大的需求。在2019年于旧金山举行的AI Day会议上，高通宣布推出此Cloud AI 100云AI芯片，该芯片旨在满足对云AI推理处理快速增长的需求。同时，基于Snapdragon AI芯片的终端侧AI技术的优势将扩展到数据中心，人工智能生态将从云到端全面成型。经过多年的技术发展，Snapdragon AI芯片已成为智能手机处理器行业的标准。在性能不断提高的同时，低功耗和少发热量已成为设计中Snapdragon AI芯片的核心优势。这些优势不仅可以让移动终端用户享受，而且现在还可以使云服务器和数据中心受益。长期以来，减少功耗和减少热量是服务器和数据中心要实现的紧迫目标。当前AI服务器行业中使用的其他计算架构可能会遇到诸如明显的功率损耗和大量热量产生的问题。云AI 100是云AI芯片，它从高通自己的Snapdragon AI芯片的架构设计和制造过程中汲取了灵感，该云AI芯片的工作效率得到了极大的提高，因此在相同性能下的功耗仅是竞争对手的十分之一。另外，Cloud AI 100云AI芯片具有明显的优势，即该云AI芯片并不特别与服务器应用程序项目相关，而是卡设计为协处理器以提供计算加速，同时，它也在整体配置中。没有太多限制，主要是为了灵活地部署计算规模，云AI芯片可以“即插即用”。以插件卡的形式连接到云服务器，使用非常方便。 Cloud AI 100云AI芯片不仅易于使用且功耗低，而且更重要的是它具有强大的性能。它采用7纳米工艺技术构建，支持行业领先的软件堆栈，包括PyTorch，Glow，TensorFlow，Keras和ONNX。这种云AI芯片的最高AI性能将达到350 TOPS，可以高速执行密集的浮点和整数运算。与传统的现场可编程门阵列（FPGA）相比，Cloud AI 100 AI芯片在推理任务方面比当前最新的AI推理解决方案快约10倍。与仅使用纯CPU，CPU + FPGA的第三代高性能AI计算系统不同，Cloud AI 100等专门用于推理计算的云AI芯片在架构方面更适合于特殊类型的机器学习推理计算。 Cloud AI 100云AI芯片具有更高的AI计算能力，更节能，更环保的设计以及更便捷高效的使用方式，将为服务提供商带来更强大的在线AI体验，让用户真正体会到AI的好处。在这个“应用为王”的时代，使用云AI芯片作为新的游戏平台