基尼系数是衡量不平等程度的常用指标。我试图使用一种简单的方法来估算比特币的基尼系数。从技术上讲，比特币作为未使用的交易输出存在。伪匿名所有者可以使用它们。 UTXO的价值差异很大。它们是系统上的实际令牌。我们可以使用UTXO集的值分布来估计基尼系数，但这仅在每个比特币持有者都具有恰好一个基尼系数的情况下才有意义。但这不是事实。我们可以按地址将UTXO分组，但是此方法无效，因为大多数钱包都不会重复使用地址。就像分析比特币区块链的公司一样，我们可以提出一些精心设计的启发式算法来对比特币进行聚类。连接到区块链数据的外部数据越多，集群就越准确。这种方法的缺点是它是专有的，并且依赖于未分类的数据。即使基于详细的研究和大量的外部信息，聚类接近完美，聚类的数量也可能无法代表个人持有的资产。最大的一堆比特币可能存在于冷钱包中，这些钱包代表了许多用户的财富。尽管您知道：“不是您的钥匙就不是您的比特币”。但这是另一个话题。我使用的方法仅基于区块链交易，更确切地说是以某些特殊但非常常见的形式为基础：具有单个输出的交易可能会将这些令牌置于单个所有者的控制之下。随着闪电网络的发展，这种假设将变得越来越站不住脚。 ·具有两个输出的交易可能是付款。显然，由谁来控制输入的总值。混淆所有权的混合交易可能会产生两个以上的输出。最后，我假设富人也使用小额投资进行小额支付，但穷人不能要求大笔投资。这些交易的总输入值的分布导致低估了比特币财富的基尼系数。我使用了一个移动窗口来计算基尼系数：由最近一百万次比特币付款计算出的基尼系数和合计的基尼系数显示出相当严重的不平等现象，这一点被低估了。我对讨论预期的不平等的含义或程度不感兴趣，只是尝试在此处进行度量。