在最近举行的2019年全球人工智能和机器人峰会上，云天力斐副总裁李爱军在演讲中指出，自个人计算机问世以来，人类的数字生活已经爆炸式增长。人类已经经历了从计算机时代到互联网时代以及移动互联网时代，并且获取数据的方式和便利性变得越来越方便。 “谈到物联网时代，我们看到随着AI对物联网的祝福和最热的5G带来的物联网的祝福，获取数据和信息的交流与互动更加方便。在物联网时代，算法将变得越来越方便。它适用于物联网的边缘和最终场景。同时，物联网的海量应用场景还为算法提供了海量数据，特别是为场景提供的数据，反过来又将促进人工智能算法的不断加速，达到更智能的目的。”李爱军表示，在这样的有机循环和推动下，一个崭新的时代-“ 5G + AIoT”时代已经来临。已经到达。人类将以人工智能为典型特征进入第四次工业革命。在这样的工业革命下，许多AI初创公司不断涌现，并且资本不断推动着这一工业革命的加速发展。 “对于芯片，预计到2025年总数将增长7倍。特别是对于边缘和端侧的芯片，容量将大大增加，并且增长的空间将超过云，并且增长的比例也会增加。它将变得更大，为我们带来巨大的机会。” 2018年，全球传输的数据规模约为33 ZB，一个ZB为1万亿字节。 33万亿字节数据的概念是什么？如果将这些数据刻在光盘上并叠加在一起，则厚度可以绕地球旋转222倍。如果将此长度与地球与月球之间的距离进行比较，则它是地球与月球之间的距离的23倍，因此这是大量数据。 “我们看到的趋势是数据将继续以加速的速度增长。到2025年，数据总量将增加到175ZB，在这些数据中可以看出，实时数据的增长率要大于非实时数据（即实时数据）的增长率。到2025年，将有30％的实时数据增长。实时数据需要在边缘和末端进行实时处理，这也是我们当前在边缘和末端进行的人工智能进步和加速发展之一。动机。”对于5AIoT场景，李爱军的理解是该场景更为复杂，并且算法要求也是多模式和多维算法。一个崭新的未来平台是一个崭新的计算平台。您不能只运行某种算法。它需要在AIoT场景中响应各种用户需求，包括多场景和多复杂性要求，同时满足实时数据处理的需求。要求，需要本地时间延迟才能满足实时要求。同时，由于边缘和端侧设备体积的限制，需要高效率。另一个是安全性。在人工智能的发展中，安全性是不可克服或不可避免的关键问题。如何让用户享受人工智能的便利，同时有效地保护个人隐私是一个大话题。 5AIoT时代制造的芯片必须满足高安全性要求，以确保本地数据必须同时安全和隐私。李爱军强调，在这些需求的推动下，传统的CPU和GPU将难以满足。在性能，功耗和成本方面，它们将无法满足5AIoT时代对广泛芯片应用的需求。需要更有效的神经网络处理器体系结构。设计。到