在新一代信息技术的推动下，互联网正变得完全具有视频功能，而依赖于网络的以视频为主要信息传输介质和功能载体的互联网形式已成为大势所趋。根据思科的数据，预计到2020年，视频将占Internet数据访问流量的82％。在数据流量爆炸带来的监管挑战和新的安全挑战下，智能视频技术是一种常见的关键技术。满足国家主要需求，例如网络内容监管，并为国民经济服务。至尊链技术首席科学家姜玉刚介绍了智能视频技术在过去十年中的发展。多亏了数据，算法和计算能力的三驾马车，人工智能技术才逐渐成熟。 Geelink Technology的核心竞争力体现在它针对具有各种复杂场景和难以识别的消费类视频的特定数据类型进行了许多针对性的创新。 VIdeoAI使用数据结构和对32条轨迹的同步跟踪，并使用复合推荐算法将元素信息升级为上下文信息，从而直接支持各种商业场景。目前，VideoAI的原始全序列采样分析已涵盖八个维度，包括场景，对象，面部，品牌，表情，动作，地标和事件。 VideoAI的人脸识别准确率已达到99.9％。先进的视频AI技术还使吉联能够实现自动化和智能化AI广告。今年，吉联科技与复旦大学建立了“复旦－吉联智能视频技术联合研究中心”，并共同发起了“ VideoNet视频内容识别挑战赛”。在复旦大学。姜玉刚说：“我们都知道ImageNet对于计算机视觉很有用。该领域的发展做出了很大贡献。但是，在视频领域，当前数据集存在规模小，注释不充分等问题。吉联科技和复旦大学希望举办VideoNet视频内容识别挑战赛，以推广诸如对象和场景之类的多维视频内容。识别在人工智能和视频行业中的应用有助于形成新一代的视频识别算法评估标准。可以理解，VideoNet视频数据集具有三个主要特征：大规模，多维和详细的注释。数据的第一个版本已经包含9多个视频，总时间超过4000个小时。 VideoNet数据集对视频进行分类和注释，并为每个镜头的关键帧共同注释场景和对象的二维，这充分反映了多维内容之间的语义联系。姜玉刚希望通过这项工作，可以在AI建设中满足学术界对高质量数据集的需求，同时促进人工智能在科研和商业中的整合，并促进人工智能的发展。前沿技术突破和应用创新。吉联科技长期以来一直致力于智能视频分析技术的创新研究和应用。随着视频AI技术的积累，AI团队连续两年在Google主办的具有里程碑意义的识别挑战赛中获得冠军。近日，在IEEE多媒体国际会议上，吉联人工智能研究所，复旦大学和华为诺亚方舟实验室共同完成的论文获得了大会的最佳论文奖，证明了吉联技术的领先优势在计算机视觉领域。未来，吉联科技将继续推动人工智能的研究与发展，共同探索尖端领域的技术突破和应用创新，从而成为新一代视频AI的领导者。